Descrição da Vaga
Olá! Ficamos felizes por você ter se interessado por uma de nossas vagas.
Abaixo, você poderá conferir mais sobre o perfil da oportunidade, tudo que te
oferecemos e o que esperamos de você.
Mas, antes, vamos conhecer um pouco mais sobre a ArcelorMittal?
Quem somos e por que ser tech na ArcelorMittal
Na ArcelorMittal, tecnologia acelera o futuro. Somos a maior produtora de aço do
mundo e estamos em plena evolução digital — conectando engenharia, dados,
automação, IA e aplicações de alta performance para transformar setores inteiros
da economia.
Com presença em mais de 155 países e mais de 157 mil profissionais — sendo 18
mil no Brasil — estamos construindo uma operação mais conectada, inteligente e
sustentável. E queremos você com a gente.
Aqui, tecnologia é estratégia. É core business. Nossos times criam soluções que
impactam construção civil, mobilidade elétrica, automotivo, energia,
infraestrutura e muito mais. Você poderá atuar em áreas como automação, IA,
arquiteturas escaláveis, segurança cibernética, ciência de dados, UX, produtos
digitais, métodos ágeis e tecnologias sustentáveis.
O que acreditamos na prática
Ser Tech na ArcelorMittal é trabalhar com tecnologias avançadas, colaborar com
times multidisciplinares, influenciar setores essenciais e crescer um ambiente
que promove segurança, incentiva autonomia e inovação, fazendo parte de um
movimento que une indústria, tecnologia e sustentabilidade.
Diversidade e inclusão
Todas as pessoas são bem vindas. Acreditamos que diferentes trajetórias ampliam
nossa visão de mundo e fortalecem a inovação.
Inovação para construir sua carreira em grande escala
Se você é apaixonado por tecnologia e inovação e quer atuar em projetos de impacto real, esta
é a sua oportunidade. ArcelorMittal: tecnologia e inovação para mover o mundo.
Que tal ser parte do nosso timaço?
Suas principais tarefas
* Desenvolver Framworks e definir padrões de arquiteturas de soluções,
avaliando prós e contras e Custo/Benefício em relação às diversas ferramenas
que podem ser utilizadas em diferentes etapas das Arquiteturas (MLFLOW,
Kubernetes, Ferramentas Azure, AIRFLOW, etc.).
* Projetar, desenvolver (estruturar, refatorar), produtizar, implantar e manter
pipelines de machine learning escaláveis e eficientes.
* Criar padrões e desenvolver Sistemas de Monitoramento e Treinamento
Automático de Modelos.
* Monitorar custos de consume de infra estrutura de Soluções.
* Implementar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em ambientes de
DEV, QAS, PRD.
* Garantir boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD,
monitoramento, logging e retraining.
* Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para
integrar dados de múltiplas fontes em arquiteturas robustas.
* Assegurar governança, performance e observabilidade dos modelos implantados.
* Apoiar cientistas de dados na prototipagem, ajudando a transformar provas de
conceito em soluções produtivas.
* Colaborar com squads de produto digital e analytics para entender requisitos
técnicos e de negócio.
* Documentar e padronizar processos para aumentar a escalabilidade e
reprodutibilidade das soluções de ML.
* Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e do ecossistema de
machine learning da ArcelorMittal.
* Ter o ownership das soluções a serem desenvolvidas colaborarando com
diferentes áreas.
Requisitos mínimos
* Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas
correlatas;
* Proficiência em Python, Databricks, Unity Catalog, SQL, Spark, além de
familiaridade com Azure ML ou ferramentas similares.
* Forte conhecimento em MLOps: CI/CD (Azure DevOps, GitHub), orquestração (Ex:
ADF, Airflow), versionamento (DVC, MLflow), monitoramento e retraining.
* Experiência com frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost,
entre outros.
* Experiência com serviços em nuvem (Azure) voltados para dados e ML.
* Conhecimento em arquiteturas distribuídas, containers (Docker, Kubernetes) e
APIs para disponibilização de modelos.
* Familiaridade com observabilidade e governança de dados e modelos (data
drift, concept drift, fairness, explainability).
Será um diferencial se você:
As habilidades abaixo não são requisitos para esta vaga, mas podem te destacar
neste processo seletivo:
* Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em MLOPs;
* Experiência em desenvolvimento e aplicação de Frameworks de MLOPs em casos
práticos;
* Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de Ciência
de Dados;
* Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de
dados e machine learning.
Benefícios
ArcelorMittal é uma empresa que acredita no seu potencial de ser melhor a cada
dia para o mundo e para os seus propósitos pessoais, por isso, te acompanhamos
de perto, cuidando do seu bem-estar, de sua família e se futuro:
Para cuidar da sua saúde física e mental:
* Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
* Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
* Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
Especial Para Você e Sua Família:
* Auxílio Creche
* Alimentação
* Retorno de Férias
Para Seu Futuro:
* Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?
Nosso processo seletivo possui múltiplas etapas eliminatórias, que podem incluir entrevistas,
avaliações técnicas, assessments, exames médicos e outras fases necessárias para
garantir o melhor alinhamento entre seu perfil e o desafio da vaga. A jornada
se encerra com uma etapa final e formal de aprovação para o compromisso de
contratação.
Estamos muito felizes com o seu interesse e esperamos receber a sua candidatura.
Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.
Ads