Banco de Talentos | Engenheiro de Dados

Somos o acelerador que impulsiona o crescimento na Ibero-América, combinando a excelência global em engenharia da EPAM com a experiência regional e a proximidade cultural da NEORIS. Ajudamos as organizações a escalar, modernizar e avançar em sua transformação digital por meio de soluções em Cloud, Data & Analytics, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Automação Inteligente, Consultoria Estratégica e Engenharia de Software.
Respaldados por mais de 60.000 profissionais em mais de 55 países e por um sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globais com confiança local para gerar impacto real, crescimento sustentável e resultados de alto valor para nossos clientes.
Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação. Por isso, todas as nossas oportunidades estão abertas para todas as pessoas, independente de gênero, raça, idade, identidade, orientação ou condição.
Formato de contratação: CLT + Benefícios
Descrição do Cargo
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de Data & AI, com foco em Cloud e Analytics, em ambiente corporativo de grande escala. Esse(a) profissional será responsável por construir e sustentar pipelines e plataformas de dados que suportam soluções analíticas e de inteligência artificial, garantindo qualidade, performance e governança dos dados, atuando de forma presencial no Rio de Janeiro.
Responsabilidades
Construir e manter pipelines de ingestão, preparação e transformação de dados em larga escala.
Integrar e processar dados provenientes de múltiplas fontes e formatos, como APIs, bancos de dados, streams e arquivos.
Desenvolver e automatizar processos de ETL/ELT para fluxo contínuo de dados.
Criar e evoluir estruturas de armazenamento como Data Lake, Data Warehouse e Data Lakehouse.
Implementar boas práticas de qualidade, segurança, catalogação e governança de dados.
Garantir alta performance e otimização de custos em ambientes de processamento distribuído.
Colaborar com Arquitetos de Dados, Cientistas de IA e times de MLOps na disponibilização de datasets prontos para modelagem.
Monitorar pipelines, atuar na resolução de falhas e promover melhorias contínuas de eficiência.
Requisitos
Experiência sólida com Python, SQL, Spark e/ou PySpark para processamento de dados.
Vivência com orquestração e pipelines de dados utilizando Airflow, Databricks, Glue, DBT ou ferramentas similares.
Experiência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento comprovado em boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados.
Atuação com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.
Diferenciais
Experiência prévia em projetos de Data & AI em ambientes corporativos complexos.
Oferecemos
Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa.
Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria.
Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal.
Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento.
Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos.
Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas.
Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar.
Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil.
Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional.
Se você possui experiência e tem interesse em participar de iniciativas estratégicas, cadastre seu perfil em nosso banco de talentos.
Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter e Instagram: @NEORIS.
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